Linux下mysql
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myql
docker安装
docker install mysql57
docker-compose安装
version: "2" services: mysql: image: mysql:5.7.32 container_name: docker_mysql ports: - 3366:3306 command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password volumes: - /home/yk/workspace_docker/mysql/data/mysql57/conf:/etc/mysql/conf.d - /home/yk/workspace_docker/mysql/data/mysql57/logs:/logs - /home/yk/workspace_docker/mysql/data/mysql57/data:/var/lib/mysql environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: qwerasdf1234
数据库安全设置
mysql_secure_installation
- Enter current password for root (enter for none): (什么也不输入,直接回车)
OK, successfully used password, moving on... #+BEGIN_SRC - Set root password? [Y/n] y #+BEGIN_SRC New password: Re-enter new password: Password updated successfully! Reloading privilege tables.. ... Success!
- Remove anonymous users? [Y/n] y
- Disallow root login remotely? [Y/n] n
- Remove test database and access to it? [Y/n] y
- Reload privilege tables now? [Y/n] y
登陆数据库测试
mysql -uroot -p1234 > show variables like 'char%'; #mysql查看数据库编码 // set character_set_database = "utf8"; // set character_set_server = "utf8"; > FLUSH PRIVILEGES; * 修改立即生效
忘记密码
linux环境中:/etc/my.cnf 在[mysqld]配置段添加如下一行: skip-grant-tables 然后重启mysql服务 然后再在命令行下执行: mysql -uroot -p mysql 直接回车无需密码即可进入数据库了。
修改root密码
mysql> use mysql; mysql> select user,host,password from user; #(出现错误说明password字段已经更改) mysql> select user,host,authentication_string from user; #(说明password字段已经改为authentication_string字段) mysql> 若查询password存在则执行修改密码update user setpassword = password("1234") where user="root"; 否则执行update user set authentication_string = password("1234") where user="root"; 如果报错,那么执行: ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY '1234';
创建新用户并授予用户权限
-- 这里的 `'localhost'` 表示用户只能从本地连接。如果要允许从任何地方连接,可以使用 `'%'`,例如: CREATE USER 'ykyk'@'%' IDENTIFIED BY '1234'; -- 授予所有权限 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'ykyk'@'%';
创建数据库
CREATE DATABASE fundb_dev CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;
备份
1、备份命令mysqldump格式
格式:mysqldump -h主机名 -P端口 -u用户名 -p密码 –B 数据库名 > 文件名.sql
2、备份MySQL数据库为带删除表的格式
备份MySQL数据库为带删除表的格式,能够让该备份覆盖已有数据库而不需要手动删除原有数据库。
mysqldump --add-drop-table -uusername -ppassword -B databasename > backupfile.sql
3、直接将MySQL数据库压缩备份
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword -B databasename | gzip > backupfile.sql.gz
4、备份MySQL数据库某个(些)表
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword databasename specific_table1 specific_table2 > backupfile.sql
5、同时备份多个MySQL数据库
mysqldump -hhostname -uusername -ppassword –B databasename1 databasename2 databasename3 > multibackupfile.sql仅仅备6、仅备份份数据库结构 mysqldump –no-data –databases databasename1 databasename2 databasename3 > structurebackupfile.sql
7、备份服务器上所有数据库
mysqldump –all-databases > allbackupfile.sql
8、还原MySQL数据库的命令
mysql -hhostname -uusername -ppassword databasename < backupfile.sql
9、还原压缩的MySQL数据库
gunzip < backupfile.sql.gz | mysql -uusername -ppassword databasename
10、将数据库转移到新服务器
mysqldump -uusername -ppassword databasename | mysql –host=*.*.*.* -C databasename
11、–master-data 和–single-transaction
在mysqldump中使用–master-data=2,会记录binlog文件和position的信息 。–single-transaction会将隔离级别设置成repeatable-commited
12、导入数据库
常用source命令,用use进入到某个数据库,mysql>source d:\test.sql,后面的参数为脚本文件。
13、查看binlog日志
查看binlog日志可用用命令 mysqlbinlog binlog日志名称|more
14、general_log
General_log记录数据库的任何操作,查看general_log 的状态和位置可以用命令show variables like "general_log%" ,开启general_log可以用命令set global general_log=on
二、增量备份
小量的数据库可以每天进行完整备份,因为这也用不了多少时间,但当数据库很大时,就不太可能每天进行一次完整备份了,这时候就可以使用增量备份。增量备份的原理就是使用了mysql的binlog志。
1、首先做一次完整备份:
mysqldump -h10.6.208.183 -utest2 -p123 -P3310 --single-transaction --master-data=2 test>test.sql这时候就会得到一个全备文件test.sql
在sql文件中我们会看到: – CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='bin-log.000002', MASTER_LOG_POS=107;是指备份后所有的更改将会保存到bin-log.000002二进制文件中。
2、在test库的t_student表中增加两条记录,然后执行flush logs命令。这时将会产生一个新的二进制日志文件bin-log.000003,bin-log.000002则保存了全备过后的所有更改,既增加记录的操作也保存在了bin-log.00002中。
3、再在test库中的a表中增加两条记录,然后误删除t_student表和a表。a中增加记录的操作和删除表a和t_student的操作都记录在bin-log.000003中。
三、恢复
1、首先导入全备数据
mysql -h10.6.208.183 -utest2 -p123 -P3310 < test.sql,也可以直接在mysql命令行下面用source导入
2、恢复bin-log.000002
mysqlbinlog bin-log.000002 |mysql -h10.6.208.183 -utest2 -p123 -P3310
3、恢复部分 bin-log.000003
在general_log中找到误删除的时间点,然后更加对应的时间点到bin-log.000003中找到相应的position点,需要恢复到误删除的前面一个position点。
可以用如下参数来控制binlog的区间
–start-position 开始点 –stop-position 结束点
–start-date 开始时间 –stop-date 结束时间
找到恢复点后,既可以开始恢复。
mysqlbinlog mysql-bin.000003 --stop-position=208 |mysql -h10.6.208.183 -utest2 -p123 -P3310
如何让mysql数据库允许被远程连接访问
如何让mysql数据库允许被远程连接访问?就是从其他的电脑连接我的电脑上的mysql
总结: mysql -u root -p mysql>use mysql; mysql>select 'host' from user where user='root'; mysql>update user set host = '%' where user ='root'; mysql>flush privileges; mysql>select host,user from user; service mysql stop service mysql start 第一句是以权限用户root登录 第二句:选择mysql库 第三句:查看mysql库中的user表的host值(即可进行连接访问的主机/IP名称) 第四句:修改host值(以通配符%的内容增加主机/IP地址),当然也可以直接增加IP地址 第五句:刷新MySQL的系统权限相关表 第六句:再重新查看user表时,有修改。。 重起mysql服务即可完成。
卸载
首先用dpkg –list|grep mysql查看自己的mysql有哪些依赖
先卸载sudo apt-get remove mysql-common 然后:sudo apt-get autoremove --purge mysql-server-5.0 再用dpkg --list|grep mysql查看,还剩什么就卸载什么 最后清楚残留数据: dpkg -l |grep ^rc|awk '{print $2}' |sudo xargs dpkg -P 就可以了
mysql查询字段重复数据
查看重复数据
select * from 表 where 字段 in (select 字段 from 表 group by 字段 having count(字段) > 1);
例子
select * from ccb_data_product where one_two_three_time_unique_index in ( select one_two_three_time_unique_index from ccb_data_product group by one_two_three_time_unique_index having count(one_two_three_time_unique_index) > 1);
删除重复数据例子
select min(id) from ccb_bill where pay_time between "2023-12-30 00:00:00" and "2023-12-30 23:59:59" group by pay_sn having count(pay_sn)>1; delete from ccb_bill where id in (上一步结果)
mysql截取字符串并 update select
Q: 想要截取表 ccb_data_stock 中的time字段的前七位并更新到time字段中,由于mysql不能直接使用set select的结果,所以必须使用inner join。
update ccb_data_stock a inner join (select id, left(time, 7) as time1 from ccb_data_stock) c on a.id = c.id set a.time = c.time1;
Q: 想要把 orgs 替换成 blog
update blog_record a inner join (select id, title, REPLACE(title, "/orgs/", "/blog/") as title2 from blog_record where title like "/orgs%") c on a.id = c.id set a.title = c.title2;
mysql时间查询
一些基本的时间函数的说明:
获取系统的当前时间
- CURDATE();
- NOW();
获取时间的差
- period_diff()
- datediff(date1,date2)
- timediff(time1,time2)
时间加减
减: -date_sub()
加:
- date_add()
- adddate()
- addtime()
- period_add(P,N)
时间格式化
- MySQL日期格式化函数
- date_format()
- date_format(date, format)
- unix_timestamp()
- str_to_date(str, format)
- MySQL时间戳格式化函数
- from_unixtime
- from_unixtime(unix_timestamp, format)
-- 查询今天 select * from 表名 where to_days(时间字段名) = to_days(now()); -- 查询昨天 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( NOW( ) ) – TO_DAYS(时间字段名) <= 1; -- 查询7天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 7 DAY) <= date(时间字段名); -- 查询近30天 SELECT * FROM 表名 where DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 30 DAY) <= date(时间字段名); -- 查询本月 SELECT * FROM 表名 WHERE DATE_FORMAT(时间字段名, ‘%Y%m’ ) = DATE_FORMAT( CURDATE( ) , ‘%Y%m’ ); -- 查询上一个月 SELECT * FROM 表名 WHERE PERIOD_DIFF( date_format( now( ) , ‘%Y%m’ ) , date_format( 时间字段名, ‘%Y%m’ ) ) =1; -- 查询当前这周 SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(date_format(时间字段名,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now()); -- 查询上周 SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(date_format(时间字段名,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(now())-1; -- 查询本季度 SELECT * FROM 表名 WHERE QUARTER(时间字段名)=QUARTER(now()); -- 查询上季度 SELECT * FROM 表名 WHERE QUARTER(时间字段名)=QUARTER(DATE_SUB(now(),interval 1 QUARTER)); -- 查询本年 SELECT * FROM 表名 WHERE YEAR(时间字段名)=YEAR(NOW()); -- 查询上年 SELECT * FROM 表名 WHERE year(时间字段名)=year(date_sub(now(),interval 1 year)); -- 查询距离当前现在某(例如:6)个月的 SELECT * FROM 表名 WHERE 时间字段名 between date_sub(now(),interval 某(例如:6) month) and now(); -- 查询指定时间段的数据 时间在 2020-1-1 00:00:00 到 2021-1-1 00:00:00之间的数据 SELECT * FROM 表名 WHERE (时间) between '2020-1-1 00:00:00' and '2021-1-1 00:00:00'; SELECT * FROM 表名 WHERE (时间) >='2020-1-1 00:00:00' and (时间) < '2021-1-1 00:00:00';
比较一下,mysql主键分别设置为:varchar,自增长,和雪花id的优劣
MySQL 的主键可以使用多种数据类型,常见的是 VARCHAR 类型的自定义字符串、自增长的 INTEGER 或 BIGINT、以及雪花 ID (Snowflake) 这种基于时间戳、机器 ID 和序列号生成的长整型 ID。各种主键类型有其特定的优缺点:
VARCHAR 类型的主键
优点:
- 灵活性:VARCHAR可以存储非常灵活的数据,例如可以包含有意义的代码或者模式,如 "CUS_001"。
- 可读性:如果使用有意义的字符串,这些主键在逻辑上更易于理解。
缺点:
- 性能:相比数字类型,字符串类型的比较操作通常更慢。
- 空间使用:VARCHAR 占用更多的存储空间,这可能会影响索引的大小和性能。
- 不自动生成:需要应用程序或数据库逻辑自己生成唯一值。
自增长的 INTEGER 或 BIGINT 类型的主键
优点:
- 性能:整型的比较和索引通常比字符串快。
- 简洁性:产生的ID是紧凑的,不会像 VARCHAR 那样消耗额外空间。
- 自动递增:通常不需要额外逻辑来生成,数据库会自动处理。
缺点:
- 溢出风险:对于非常大的数据库或高频写入环境,INTEGER 可能会溢出。虽然 BIGINT 非常大,但理论上也有这个问题。
- 无意义:自增 ID 本身不携带任何与业务相关的信息。
- 复制风险:在分布式系统中,如果有多个数据库实例,就需要额外的策略来确保 ID 唯一性,比如每个数据库实例有不同的递增步长。
雪花 ID (Snowflake ID)
优点:
- 唯一性和扩展性:雪花算法生成的ID具有跨数据库的唯一性,非常适合分布式系统。
- 有序性:由于基于时间戳生成,雪花ID有一定程度的时间顺序性。
- 高性能:使用 BIGINT 整型存储,因此检索快速。
缺点:
- 实现复杂性:需要额外的逻辑来实现和管理ID的生成。
- 无法自增:数据库本身不提供生成雪花 ID 的功能,通常需要自己实现或者用现成的服务。
在选择哪种主键类型时,通常要考虑应用的具体需求,包括性能、数据模型的复杂性、可扩展性以及操作的便利性等因素。对于小型应用,简单的自增长整型主键可能已经足够。大型分布式系统可能会倾向于选择雪花 ID 或其他能够生成唯一且分布式友好的ID方案。如果主键是业务上有特殊含义的标识符,使用 VARCHAR 也是一个选择,尽管需要权衡性能和存储的成本。